公需科目資料3
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作者:chenyong    通知公告來源:本站原創    點擊數:    更新時間:2019/9/27

第三章  人工智能創新科技強國

中國近幾年的科技進步有目共睹,天宮系列空間站將于2022年建成、有著“超級天眼”之稱的500米口徑球面射電望遠鏡FAST在貴州平塘的喀斯特洼坑中落成啟用、“墨子”號量子衛星傳回通信數據、方便快捷的手機移動支付系統已進入千家萬戶。

在全球范圍內,科技實力最強的美國在人工智能技術方面遙遙領先,我國雖然在整體科技實力方面和美國還有差距,但依靠互聯網和通信技術的突破,加之龐大的市場做后盾,中國在人工智能的技術研發、產業規模、應用市場等方面都有長足進步,人工智能的創新性正在夯實我國的科技強國戰略。

第一節  我國的科技水平現狀

衡量一個國家的科技水平,有許多方法和參考數據,在產業結構上也會有所體現。根據國際慣例,通過對科技論文的評判可知一個國家的基礎科學發展水平;通過對專利技術特別是國際專利申請情況,可判斷一個國家應用科學發展水平;而一個國家對研究與試驗發展經費(R&D)投入的多寡,則可判斷該國對科學研究的重視程度。

一、基礎科學

 2018111日,科技部中國科學技術信息研究所發布的最新中國科技論文統計結果顯示:截至20189月,中國高被引論文(各學科論文在1年中被引用次數處于世界前1%的論文)數為24825篇,占世界總量的17.0%,數量比2017年增加了23.3%,世界排名保持在第3位。美國高被引論文數為72156篇,仍居第1位。中國熱點論文(近兩年間發表的論文在最近兩個月得到大量引用,且被引用次數進入本學科前1‰的論文稱為熱點論文)數為842篇,占世界總量的27.6%,世界排名保持在第3位。美國熱點論文數為1629篇,仍居第1位。

美國《科學引文索引》(Science Citation Index, 簡稱 SCI )數據庫2016年收錄中國科技論文為32.42萬篇,占世界份額的17.1%,所占份額提升了0.8個百分點。美國仍排在第1位,其論文數量為50.23 萬篇,是我國的1.5倍,占世界份額的26.5%。按目前我國和美國論文數量的增長趨勢,預測2020年之前我國仍將保持在第二位。

從以上數據統計可以看出,我國在基礎科學上的發展雖然和美國仍有差距,但和歐洲科技強國英國相比,已經不分伯仲,基礎科學的發展是科學技術發展的基石,我國正在努力縮小與科技強國的差距。

二、應用科學

世界知識產權組織(WIPO)于2018318日,在位于瑞士日內瓦的總部召開了新聞發布會,公布了2018年國際專利、商標、工業品外觀設計申請統計數據。數據顯示,2018年,在通過WIPO提交的全部國際專利申請中,半數以上來自亞洲,中國、印度和韓國增長顯著,推動WIPO全球知識產權服務再創紀錄。其中中國較上年增加9.1%53345項,穩居第二位。占據首位的美國申請數為56142項。2018年全球PTC(國際專利)企業申請排名中,中國的華為以5405項專利申請高居榜首,日本三菱集團以2812項專利申請位居次席,美國英特爾公司以2499項專利申請排名第三。

從專利特別是國際專利的申請來看,中國已經開始逼近美國,這得益于中國龐大的市場需求,促進了科學技術的轉換,中國的應用科學在全球已能和美國齊頭并進。

三、經費投入

中國從2014年開始,科研經費(R&D)總量投入超過歐盟,僅次于美國。國家統計局公布數據稱,根據科技綜合統計年快報初步測算結果,2018年全年研究與試驗發展(R&D)經費支出19657億元,比上年增長11.6%,與國內生產總值之比為2.18%,較上年提高0.06個百分點。按照《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》到2020年我國研發投入強度要達到2.5%

雖然我國的科研經費總量投入已經在全球居第二,但投入強度并不高,2017年美國為2.7%,最高的是韓國占比達到了4.29%,日本也高達3.49%。我國2017年在基礎研究上的經費投入為920億元,占整個研發經費比重為5.3%,和發達國家的15%~20%的比例相比還有很大差距。

我國改革開放40年,經濟增速令全球關注,中國的科技實力也突飛猛進,在基礎科學、應用科學方面已能緊跟發達國家的腳步,科研經費投入屢創新高,雖然在投入強度和基礎研發占比上和發達國家還有差距,但總得來說,我國的科技水平已處于世界科技水平的前沿。

第二節  人工智能促進科技強國戰略

科學技術是第一生產力,創新是引領發展的第一動力,人工智能做為創新性科學技術受到全球矚目,各國為了搶占這一新興的市場領域,不惜余力投入經費、投入人員開發研究人工智能技術。我國在人工智能的研發上也不甘落于人后,在科技強國戰略中明確了人工智能的重要作用。

一、政策導向

首先是人工智能已經上升為中國的國家戰略,2017 7 月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,從國家層面對人工智能進行系統布局,確立了三步走目標:到2020 年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;

2025 年人工智能基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平;

2030 年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心和世界科技強國。

二、市場需求

中國龐大的人口規模,為中國人工智能產業的發展提供了巨大的源動力,截至201812月,我國網民規模達 8.29億,互聯網普及率為 59.6%,重要的是這個規模在未來幾年還會進一步擴大。我國手機網民規模達 8.17 億,占比高達98.6%,海量的互聯網用戶帶來了龐大的潛在用戶市場。

這種4-6億人體量的用戶,超過了美國人口,和歐洲人口總量差不多,而且還在進一步增長。這讓中國人工智能公司擁有巨大的市場,每一項技術投向市場,得到的回報都會比小市場要高的多,規模優勢會給自己帶來巨大的價值,同樣是一項技術,在中國應用會讓企業賺到更多的錢,反過來刺激企業進一步加大研發力度,形成正向循環。一旦人工智能產業形成規模,中國將會成為全球最大的人工智能市場。

三、科研技術

日本經濟新聞和學術出版巨頭愛思唯爾(Elsevier,位于荷蘭阿姆斯特丹)共同分析了全球有關人工智能(AI)論文的動向,主要是各國研究機構和大學關于人工智能的論文被引用的次數。統計時間段為2012-2016年,在排名世界前100位的機構,美國有30家總數排名第一,中國有15家排名第二。據美國人工智能學會2015年國際年會統計,人工智能技術論文發表數:美國1281篇高居首位,中國413篇居次席。

 根據科研機構Venture Scanner 的數據,截至2017 6 月底,全球專業從事人工智能的初創企業總數達到2542 家。中美兩國在這一新興產業中居于明顯的領先位置,美國大約1100家左右,中國大約600家左右,兩國占據全球人工智能初創企業總數的三分之二,遙遙領先于其他國家,構成人工智能產業的第一集團軍。

在人工智能的科研技術方面,不管是基礎科學的論文,還是應用科學的初創企業,我國都緊跟美國,具有較強的全球競爭力。

四、人才隊伍

人力資源是根本,人才的培養是我國人工智能促進科技強國戰略的關鍵,中國人工智能產業極其需要人才,據騰訊研究院的報告,中國近600家人工智能初創公司中約有近4萬名員工。

相對而言中國人工智能產業的主要從業人員集中在應用層,而美國主要集中在基礎層和技術層。中國的基礎層人才太薄弱,中國的很多高校在很長時間內并沒有人工智能專業,而在人工智能的誕生地美國,基本上大的院校都有人工智能專業和研究方向,以美國卡梅隆大學為例,設有專門的機器人研究所,其中教授就有100 多位。這是我國相對薄弱的環節。

中國龐大的人口規模和海量的理工科畢業生,不缺乏高智商的人力資源,加上中國蓬勃發展的互聯網產業也讓企業界成為人工智能人才培訓集中地,除了初創公司的4萬名員工外,中國的產業界人工智能人才主要在BAT為首的企業和華為公司,其中百度在人工智能方面是中國最大的人才集中地。據人才大數據研究院2017 4 月發布的《BAT人工智能領域人才發展報告》顯示,在人工智能人才儲備上,百度處于領銜的地位,數量多于騰訊和阿里巴巴。

中國人工智能技術在國家政策的保障前提下,有著廣大的市場前景,科研技術不斷增強,隨著大學開始普及人工智能學科,專業人才隊伍建設走上正軌,加上人工智能產業的蓬勃發展,相信人工智能必能促進我國的科技強國戰略。

 

 

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